Montevideo, Uruguay · Científico de la Computación y Estadístico

Andrés Vidal

Trabajo para tender puentes entre la investigación en aprendizaje automático estadístico y el software rápido y confiable.

Sobre mí

Andrés Vidal

Soy científico de la computación y estadístico uruguayo, formado en la Universidad de la República en Montevideo (Ingeniería en Computación, 2022), donde además curso la Licenciatura en Estadística. He publicado investigación sobre modelos generativos profundos distribuidos, y mi trabajo se ubica en la intersección del aprendizaje estadístico, el diseño de algoritmos y la computación de alto desempeño.

En paralelo a la investigación, llevo más de 6 años construyendo software de producción para clientes de Estados Unidos como Staff Software Engineer en WyeWorks, donde me dedico al diseño de frameworks e interfaces y ayudo a definir la dirección técnica. Lo que mejor hago es convertir problemas enredados en abstracciones limpias y componibles. Aporto ese mismo rigor y oficio al software científico: métodos estadísticos, implementados para ser rápidos, testeados y reproducibles.

Blog

ago 2026Nuevoppforest2: Projection Pursuit Random Forests in C++ and RThe making of ppforest2: how a studied statistical method became fast, portable software, and why that software had to be built for the research to keep moving.
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Investigación y publicaciones

Aumentación de conjuntos de datos utilizando redes neuronales generativas profundas distribuidas: exploración del uso de algoritmos coevolutivos multiobjetivo en busca de mejoras en la diversidad de las muestras generadasTesis de Ingeniería en Computación, con A. Mautone y G. Ripa · Tutor: S. NesmachnowUniversidad de la República · 2022Colibrí ↗

Publicaciones con revisión por pares · co-autoría

Parallel-Distributed Implementation of the Lipizzaner Framework for Multiobjective Coevolutionary Training of Generative Adversarial NetworksS. Nesmachnow, J. Toutouh, A. Mautone, G. Ripa, A. VidalSpringer · CARLA 2023doi ↗
Multiobjective coevolutionary training of Generative Adversarial NetworksA. Mautone, G. Ripa, A. Vidal, S. Nesmachnow, J. ToutouhACM · GECCO Companion 2023

Trabajo seleccionado

Principal · software científicoppforest2

CRAN ↗código ↗docs ↗

Una implementación rápida y eficiente en memoria de Projection Pursuit Random Forests: un núcleo en C++ con interfaces para R y CLI, y un sucesor moderno del paquete de R PPforest. Cortes oblicuos, entrenamiento multihilo y golden tests reproducibles. En CRAN. Proyecto de mi tesis de Estadística.

C++ROpenMPtidymodelsCI · coverageDoxygen · pkgdown

Richard & Isabel Burton Platform

código ↗

Una plataforma full-stack que cataloga traducciones al inglés de literatura brasileña. Evolucionó desde un proyecto del técnico en Java (JSF/JPA) hasta una plataforma en React + Elixir/Phoenix, registrada en el INPI, y hoy una colaboración voluntaria de investigación con el IFRS Canoas.

ElixirPhoenixTypeScriptReact · Next.js

Herramientas

TypeScriptReactNext.jsNestJSZodPostgreSQLElixir · PhoenixC++ · HPCRPythonEstadística / ML

Idiomas: español (nativo), portugués (bilingüe), inglés (Cambridge FCE, C1).

Experiencia

Desde 2020
Staff Software Engineer, WyeWorksStaff Software Engineer desde 2024 · Senior Software Engineer 2023–2024 · Software Engineer 2020–2023Aplicaciones web de producción full-stack para clientes de Estados Unidos en TypeScript (React, Next.js, NestJS), desde herramientas colaborativas de ed-tech en tiempo real (React + CRDTs) hasta un framework de formularios basado en esquemas (React + Zod). También diseñé y llevé adelante el programa interno de onboarding de WyeWorks durante dos años.
Desde 2013
Asistente de investigación, IFRS Campus CanoasBecario de Iniciación Científica (CNPq, IFRS) en proyectos interdisciplinarios que aplicaban software a las humanidades y la educación: literatura brasileña en traducción (que derivó en la plataforma Richard Burton) y robótica educativa. También docente ocasional de cursos cortos (tecnologías web 2020; Elixir/Phoenix 2023).

Formación

Próximamente
Maestría, Universidad de la República, UruguayComienzo de una maestría en la Facultad de Ingeniería (aprendizaje automático / matemática aplicada).
En curso
Licenciatura en Estadística (perfil tecnológico), Universidad de la República, UruguayAprendizaje estadístico, análisis multivariado y modelado matemático.
2022
Ingeniería en Computación, Universidad de la República, UruguayTesis sobre modelos generativos profundos distribuidos.

Otros

2015
Tecnicatura en Análisis y Desarrollo de Sistemas (orig. Técnico em Informática), IFRS Campus Canoas, Brasil

Contacto

Hablemos sobre software científico, ML, o algún problema interesante
andres@andresvidal.dev

EmailGitHub · andres-vidalLinkedIn · andresvidalberrielORCID · 0009-0008-6350-7585CV